如何在 RHEL 8/CentOS 8 上安装 mongodb

发表 admin at 2025年2月28日

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MongoDB 是一个文档数据库，以类似 JSON 的形式存储数据，这与传统关系数据库相比是革命性的。这并不意味着 SQL 数据库很快就会消亡。当您需要存储结构化数据时，它们将长期存在。

话虽这么说，MongoDB 的用例越来越多；以可即时更改的形式存储数据的能力是必须考虑的因素。

在本教程中，我们将使用 tarball 包将此 NoSQL 数据库的最新社区版本安装到 RHEL 8/CentOS 8。为了使其顺利工作，我们将设置最小环境，并测试我们的配置和运行服务。

在本教程中您将学习：

如何下载并解压 MongoDB tarball
如何搭建服务环境
如何管理mongod服务
如何登录mongo shell，插入和查询示例数据

mongodb 中的示例查询。

如何在 RHEL 8/CentOS 8 上安装 mongodb 分步说明

我们需要在安装之前收集一个 URL。为此，我们需要访问 MongoDB 下载中心社区站点，选择操作系统和版本（在本例中为 Linux 64 位旧版，我们需要 tarball）。虽然我们提供了下载按钮，但我们还获得了下面的直接 URL，我们可以直接从目标计算机使用该 URL。

如果我们确实可以从目标访问互联网，这可以使我们免于通过浏览器下载包然后将其传输到目标计算机。因此请记下该 URL，我们很快就会使用它。

我们将二进制文件存储在 /opt 下。在目标机器上，我们进入目录：

# cd /opt

并通过向 wget 提供之前获取的 URL 来下载 tarball：

# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz
--2019-01-03 16:49:59--  https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz
Resolving fastdl.mongodb.org (fastdl.mongodb.org)... 52.222.150.27, 52.222.150.229, 52.222.150.45, ...
Connecting to fastdl.mongodb.org (fastdl.mongodb.org)|52.222.150.27|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 73214518 (70M) [application/x-gzip]
Saving to: 'mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz'

mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz                     100%[================================================================================================================>]  69.82M  3.12MB/s    in 23s     

2019-01-03 16:50:22 (3.06 MB/s) - 'mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz' saved [73214518/73214518]

我们提取 tarball：
```
# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz
```
并创建一个名为 mongodb 的更容易记住的符号链接，它指向提取的目录（版本号可能不同）：
```
# ln -s mongodb-linux-x86_64-4.0.5 mongodb
```
我们创建将运行名为 mongod 的服务的用户：
```
# useradd mongod
```
我们创建 mongodb 存储数据的目录：
```
# mkdir -p /var/lib/mongo
```
我们将 mongod 用户设置为二进制文件和数据目录的所有者：
```
# chown -R mongod:mongod /opt/mongodb*
# chown -R mongod: /var/lib/mongo
```
我们为 mongodb 创建一个基本配置文件。我们指定创建的数据目录，并将数据库设置为仅在本地主机上侦听默认端口 27017。我们创建文本文件 /etc/mongod.conf ，内容如下：
```
storage:
  dbPath: "/var/lib/mongo"
  journal:
    enabled: true

net:
  port: 27017
  bindIp: "127.0.0.1"
```

为了使 systemd 能够管理服务，我们使用最少的配置创建文本文件 /etc/systemd/system/mongod.service ：

[Unit]
Description=MongoDB
After=syslog.target network.target

[Service]
Type=simple

User=mongod
Group=mongod

ExecStart=/opt/mongodb/bin/mongod --config /etc/mongod.conf

[Install]
WantedBy=multi-user.target

我们暂时将selinux 设置为permissive，因为它会阻止服务访问资源。设置 selinux 策略超出了本教程的范围。
```
# setenforce 0
```
我们将要求 systemd 重新加载：
```
systemctl daemon-reload
```

并检查服务是否被识别：

# systemctl status mongod
  mongod.service - MongoDB
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/mongod.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: inactive (dead)

我们准备启动服务：
```
# systemctl start mongod
```

并检查其状态。如果一切顺利，我们应该看到类似以下内容：

# systemctl status mongod
  mongod.service - MongoDB
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/mongod.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Thu 2019-01-03 17:01:48 CET; 4s ago
 Main PID: 2993 (mongod)
    Tasks: 23 (limit: 12544)
   Memory: 45.3M
   CGroup: /system.slice/mongod.service
             2993 /opt/mongodb/bin/mongod --config /etc/mongod.conf

我们可以使用 mongo shell 测试我们的服务，mongo shell 是 MongoDB 附带的命令行界面。为了能够访问它，我们需要将提取的二进制文件包含在 ` PATH 中。作为懒惰的管理员，我们只这样做一次，这是永久的方式。我们将以下行添加到 /root/.bash_profile 的最后一个“export PATH”行之前：
```
## mongodb
PATH=$PATH:/opt/mongodb/bin
```
并运行脚本：
```
# . ~/.bash_profile
```

我们启动 mongo shell：

# mongo
MongoDB shell version v4.0.5
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("8999342b-e313-48e6-92c4-bf6b07cee0e4") }
MongoDB server version: 4.0.5
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
[...]
>

在 mongo shell 上，我们将询问是否存在任何数据库：
```
> db
test
```
并切换到已发布的 test 数据库：
```
> use test
switched to db test
```

我们将一些测试数据（键“x”，值为“1”）插入到动态创建的集合中：

> db.exampleCollection.insertOne( { x: 1 } );
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5c2e33040854f2d89326ae9c")
}
>

最后，我们查询新集合中的所有数据，验证我们的键值对是否已成功存储：

> db.getCollection("exampleCollection").find().pretty();
{ "_id" : ObjectId("5c2e4c2fd129ceef6a6c6112"), "x" : 1 }
>